Develop AI information extraction solutions in Azure kursus. 5500 kr. + moms

Lær at automatisere dataudtræk fra formularer og dokumenter med Azure Document Intelligence. På dette kursus lærer du at bruge layout-, prebuilt- og custom-modeller, samt hvordan du integrerer og skalerer løsningen på Azure – alt med fokus på præcision og effektivitet.

'

Beskrivelse

Azure Document Intelligence (tidligere Form Recognizer) gør det muligt at ekstrahere tekst, nøgle‑værdi‑par og tabeller fra både skrevne og formularbaserede dokumenter ved hjælp af machine learning.

På kurset lærer du at:

• Designe løsninger baseret på layout-, prebuilt- eller custom-modeller
• Arbejde med SDK (Python/C#), REST API og Document Intelligence Studio
• Træne og evaluere custom- og composed-modeller
• Integrere løsningen som skill i Azure Cognitive Search pipelines
• Du opnår konkret erfaring gennem hands-on labs, herunder produktion af en composed-model og opsætning af integration med Azure Cognitive Search

Dette kursus indgår som en del af AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, som giver dig et samlet og dybdegående overblik over hele AI-platformen i Azure.

Vi anbefaler AI-102, hvis du ønsker et mere struktureret forløb, hvor du arbejder med flere teknologier i sammenhæng og får et stærkere fundament til at bygge AI-løsninger på Azure.

Beskrivelse

På dette kursus lærer du at designe, udvikle og implementere AI-løsninger ved hjælp af Microsoft Azure AI Services. Du får en dyb forståelse af centrale AI-teknologier såsom computer vision, natural language processing (NLP), knowledge mining og generative AI, samt hvordan disse teknologier kan anvendes i enterprise-applikationer.

Kurset giver dig hands-on erfaring med at bruge Azure AI Services til at analysere og bearbejde tekst, billeder og tale samt udvikle intelligente chatbots og search solutions. Du lærer at arbejde med Azure AI Vision til at bygge computer vision solutions, der kan analysere og forstå billeder og videoer. Du bliver også fortrolig med Azure AI Search, som gør det muligt at udvikle avancerede search solutions til knowledge mining.

Derudover lærer du at bruge Azure AI Document Intelligence til at analysere og strukturere data fra dokumenter og formularer, så du kan automatisere arbejdsprocesser og forbedre dataindsamling. Endelig vil du arbejde med Azure OpenAI Service til at implementere generative AI-løsninger, der kan forstå, generere og forbedre indhold ved hjælp af avancerede language models som GPT.

Efter kurset vil du være i stand til at:

• Designe, udvikle og implementere AI-løsninger med Azure AI Services
• Arbejde med computer vision solutions ved hjælp af Azure AI Vision
• Udvikle search solutions med Azure AI Search til knowledge mining
• Implementere AI Document Intelligence solutions til dataekstraktion og automatisering
• Udvikle AI-drevne chatbots og speech-enabled applications
• Implementere generative AI-løsninger med Azure OpenAI Service
• Overvåge, sikre og optimere AI-modeller til produktionsbrug

Tilhørende exam

AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution

Forudsætninger

Du bør have kendskab til grundlæggende AI-begreber og Azure AI-tjenester samt være fortrolig med programmering i Python eller C#.

Dette kan du bl.a. opnå ved at deltage på kurserne:

• AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals
• AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
• NS0225 Python Programmering Grundkursus
• NS0207 C# Programmering Grundkursus

Moduler:

• Modul 1

Plan an Azure AI Document Intelligence solution

•  
• Describe the components of an Azure AI Document Intelligence solution
• Create and connect to Azure AI Document Intelligence resources in Azure
• Choose whether to use a prebuilt, custom, or composed model
• Modul 2

Use prebuilt Document Intelligence models

•  
• Identify business problems solvable with prebuilt models in Document Intelligence
• Analyze forms using the General Document, Read, and Layout prebuilt models
• Apply domain-specific prebuilt models: finance, identity, tax 
• Modul 3

Extract data from forms with Azure Document Intelligence

•  
• Identify how layout, prebuilt, and custom models automate form data extraction
• Use SDKs, REST API, and Document Intelligence Studio to integrate models
• Develop, train, and test custom models for tailored form types
• Modul 4

Create a composed Document Intelligence model

•  
• Describe when to use custom versus composed models
• Train a custom model for forms with unique structures
• Create a composed model to analyze multiple document formats 

Forbehold for ændringer efter publisering