Henter data ...
Ring til os
+45 70 23 26 50

Build a natural language processing solution with Azure AI Services kursus. 5500 kr. + moms

Kort navn:

Varighed:


RING 70 23 26 50 eller send en mail og få uforpligtende informationer om, hvor kurset udbydes, datoer, priser og en status på, om kurset har deltagere nok til at det bliver gennemført.

Udbydes kurset ikke i oversigten til højre, så kontakt os endelig for ny dato.

Udnyt kraften i Azure AI til at forstå og behandle naturligt sprog! På dette kursus lærer du at bygge løsninger, der kan analysere tekst, besvare spørgsmål, forstå samtaler og bruge talegenkendelse – med Azure AI Language og Speech Services.

 


'

    

Beskrivelse

Sprogforståelse og -behandling er centrale komponenter i moderne AI-løsninger. Dette kursus giver dig kompetencerne til at udvikle og implementere intelligente applikationer, der kan analysere tekst, besvare komplekse spørgsmål, forstå samtaler og oversætte eller generere tale.

Du lærer at bruge Azure AI Language til at analysere følelser, identificere nøglebegreber og udtrække navngivne entiteter fra tekst. Du arbejder med question answering, custom text classification, og conversational language understanding (CLU), og får erfaring med at bygge og træne egne modeller. Derudover dykker vi ned i tale-understøttede løsninger med Azure Speech Services, hvor du lærer at integrere talegenkendelse, talegenerering og oversættelse – samt at udvikle tale-aktiverede chatbots med generativ AI.

Kurset dækker bl.a.:

  • Tekstanalyse med Azure AI Language
  • Udvikling af question answering-løsninger med knowledge bases
  • Opbygning og træning af CLU- og NER-modeller
  • Custom text classification og entity recognition
  • Oversættelse og talegenkendelse med Azure Speech
  • Udvikling af tale-understøttede AI-applikationer

 

Dette kursus henvender sig til udviklere, AI engineers og data scientists, der vil bygge robuste og skalerbare NLP- og taleapplikationer i Azure-miljøet.

Dette kursus indgår som en del af AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, som giver dig et samlet og dybdegående overblik over hele AI-platformen i Azure.

Vi anbefaler AI-102, hvis du ønsker et mere struktureret forløb, hvor du arbejder med flere teknologier i sammenhæng og får et stærkere fundament til at bygge AI-løsninger på Azure.


Beskrivelse

På dette kursus lærer du at designe, udvikle og implementere AI-løsninger ved hjælp af Microsoft Azure AI Services. Du får en dyb forståelse af centrale AI-teknologier såsom computer vision, natural language processing (NLP), knowledge mining og generative AI, samt hvordan disse teknologier kan anvendes i enterprise-applikationer.

Kurset giver dig hands-on erfaring med at bruge Azure AI Services til at analysere og bearbejde tekst, billeder og tale samt udvikle intelligente chatbots og search solutions. Du lærer at arbejde med Azure AI Vision til at bygge computer vision solutions, der kan analysere og forstå billeder og videoer. Du bliver også fortrolig med Azure AI Search, som gør det muligt at udvikle avancerede search solutions til knowledge mining.

Derudover lærer du at bruge Azure AI Document Intelligence til at analysere og strukturere data fra dokumenter og formularer, så du kan automatisere arbejdsprocesser og forbedre dataindsamling. Endelig vil du arbejde med Azure OpenAI Service til at implementere generative AI-løsninger, der kan forstå, generere og forbedre indhold ved hjælp af avancerede language models som GPT.

Efter kurset vil du være i stand til at:

  • Designe, udvikle og implementere AI-løsninger med Azure AI Services
  • Arbejde med computer vision solutions ved hjælp af Azure AI Vision
  • Udvikle search solutions med Azure AI Search til knowledge mining
  • Implementere AI Document Intelligence solutions til dataekstraktion og automatisering
  • Udvikle AI-drevne chatbots og speech-enabled applications
  • Implementere generative AI-løsninger med Azure OpenAI Service
  • Overvåge, sikre og optimere AI-modeller til produktionsbrug

Tilhørende exam

AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution

 

Forudsætninger

Du bør have kendskab til grundlæggende AI-begreber og Azure AI-tjenester samt være fortrolig med programmering i Python eller C#.

Dette kan du bl.a. opnå ved at deltage på kurserne:

 

  • Modul 1

Analyze text with Azure AI Language

    •  
      • Detect text language
      • Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
      • Extract key phrases
      • Recognize named entities and link to sources
  • Modul 2

Create question answering solutions with Azure AI Language

    •  
      • Understand question-answering vs general language understanding
      • Create, test, and publish a knowledge base
      • Implement multi-turn conversational support
      • Apply active learning for improved accuracy
  • Modul 3

Build a conversational language understanding model

    •  
      • Provision Azure AI Language resources
      • Define intents, utterances & entities
      • Use patterns to distinguish similar inputs
      • Integrate prebuilt entity recognition
      • Train, test, publish, and review your CLU model 
  • Modul 4

Create a custom text classification solution

    •  
      • Understand types of text classification projects
      • Build a custom classification pipeline
      • Tag training data and train the model
      • Deploy the model and integrate into apps
  • Modul 5

Custom named entity recognition

    •  
      • Learn custom NER methodologies
      • Label entities in unstructured docs
      • Train, evaluate, and deploy an NER model
      • Use API to submit entity extraction tasks
  • Modul 6

Translate text with Azure AI Translator service

    •  
      • Provision a Translator resource
      • Understand detection, translation, transliteration
      • Specify translation options and quality settings
      • Define and integrate custom translation glossaries
  • Modul 7

Create speech-enabled apps with Azure AI services

    •  
      • Provision Azure AI Speech resources
      • Implement speech-to-text
      • Use text-to-speech for voice synthesis
      • Configure audio formats, voice styles, SSML
  • Modul 8

Translate speech with the Azure AI Speech service

    •  
      • Provision speech translation resources
      • Capture spoken language and translate in real-time
      • Output translated speech via voice synthesis
  • Modul 9

Develop an audio-enabled generative AI application

    •  
      • Build audio-enabled chat apps using generative AI
      • Interpret tone, intent, and language from spoken input
      • Integrate speech understanding with generative models

 

 

 

Forbehold for ændringer efter publisering

Kursusdatoer