Python Basis og Grundlæggende Brug af Generativ AI og LLM-modeller (2 x 3 dage)

Dette 6‑dages kursus giver en komplet introduktion til både grundlæggende Python‑programmering og praktisk arbejde med generativ AI og Large Language Models (LLM’er). Kurset er målrettet deltagere, der ønsker et solidt teknisk fundament i Python og samtidig vil lære at udnytte moderne AI‑teknologier til at skabe konkrete anvendelser.

Modul 1 (3 dage): Python – Grundlæggende programmering og struktur

Modul 1 giver en bred og praktisk introduktion til Python som programmeringssprog. Python er kendt for sin enkelhed og fleksibilitet og anvendes i alt fra automatisering og udvikling til data science, machine learning, IoT og systemintegration.

I løbet af modulet lærer du:

Grundlæggende datastrukturer og værktøjer

• Hvordan Python repræsenterer tal, strenge, lister, dictionaries, arrays m.m.
• Forskellen på mutable/immutable datastrukturer, og hvornår de bruges.

Kontrolstrukturer og algoritmisk tænkning

• If‑else, loops, liste‑komprehensioner og andre karakteristiske Python‑konstruktioner.
• Hvordan Python gør det lettere at arbejde med store datamængder.

Moduler, packages og projektstruktur

• Hvordan man organiserer kode i moduler og packages.
• Best practices for import, versionering og genbrug af kode på tværs af projekter.

Funktioner, parametre og abstraktion

• Hvordan man skriver fleksible funktioner og håndterer input/output.
• Introduktion til funktionel stil som lambda‑funktioner og map/filter.

Exception handling og filhåndtering

• Hvordan Python håndterer fejl via try/except.
• Hvordan man læser og skriver filer korrekt og robust.

Objektorienteret programmering (OOP)

• Klasser, objekter, nedarvning og kodegenbrug.
• Hvordan Python implementerer OOP på sin egen, simple og fleksible måde.

Modulet afsluttes med mindre projekter, hvor du omsætter teorien til praktiske Python‑programmer.

Modul 2 (3 dage): Generativ AI og Large Language Models i praksis

Modul 2 fokuserer på brugen af generativ AI og LLM’er gennem Python–uden at du behøver specialviden inden for maskinlæring. Du får værktøjerne til at forstå, anvende og integrere moderne AI‑modeller i små applikationer.

Introduktion til LLM’er og generativ AI

• Hvad LLM’er er, og hvordan de adskiller sig fra klassisk machine learning.
• Parametre som temperatur, max tokens og systemprompter, der styrer modellens output.

Prompt engineering

• Hvordan du formulerer effektive prompts.
• Strategier som few‑shot prompting, chain‑of‑thought, og structured prompting.
• Test, evaluering og optimering af prompts.

API‑integration i Python

• Hvordan du bruger AI‑modeller via API’er (OpenAI, Azure, Hugging Face).
• Opbygning af små Python‑applikationer, f.eks.:
• Chatbots
• Tekstgenereringsværktøjer
• Kodeassistenter
• Dataanalyse- eller opsummeringsløsninger
• Integration med frameworks som Streamlit eller Flask til små webapps.

Etik og ansvarlig brug af AI

• Hvordan man håndterer hallucinationer, bias og usikkerhed i output.
• Sikker brug af AI-modeller i en professionel kontekst.
• Overblik over begrænsninger og “best practices”.

Udbytte

Efter 6 kursusdage kan du:

• Skrive struktureret, effektiv og vedligeholdbar Python‑kode.
• Forstå og anvende centrale programmeringsprincipper i praksis.
• Integrere generativ AI i Python‑projekter via moderne API’er.
• Udvikle mindre LLM‑baserede applikationer fra idé til prototype.
• Arbejde metodisk med prompts og AI‑output.
• Vurdere og håndtere etiske og tekniske udfordringer ved brug af AI.

Du møder:

Forbehold for ændringer efter publisering