Få en klar forståelse af Large Language Models (LLM’er) – en af de mest banebrydende teknologier inden for kunstig intelligens. På dette kursus lærer du, hvad LLM’er er, hvordan de fungerer, og hvorfor de spiller en central rolle i nutidens AI-landskab.

Beskrivelse

Store sprogmodeller (LLM’er) har revolutioneret måden, vi arbejder med data, tekst og automatisering på. Dette kursus giver dig en solid introduktion til teknologien bag LLM’er, deres opbygning og deres betydning i en verden, hvor AI i stigende grad integreres i både erhverv og hverdag.

Vi starter med at afmystificere, hvad en LLM er, og hvordan den adskiller sig fra klassiske sprogmodeller og traditionelle machine learning-modeller. Vi ser på den historiske udvikling og de gennembrud, der har gjort teknologien mulig.

Du bliver introduceret til nogle af de mest udbredte og anerkendte modeller fra aktører som OpenAI, Google, Anthropic og Meta – og lærer, hvilke organisationer og forskningsmiljøer der driver udviklingen.

En vigtig del af kurset er forståelsen af modellernes parametre – hvad de er, hvordan de påvirker ydeevne, og hvorfor antallet af parametre har betydning for præcision, kompleksitet og beregningsbehov. Vi diskuterer også, hvordan modelstørrelse og tokenhåndtering hænger sammen med outputkvalitet og responstid.

Efter kurset kan du:

• Forklare, hvad en LLM er, og hvordan den fungerer
• Forstå forskellen mellem LLM’er og klassiske sprogmodeller
• Kende til de mest udbredte LLM-udbydere og deres anvendelsesområder
• Beskrive betydningen af modelparametre for ydeevne og ressourcekrav
• Forholde dig til LLM’ers rolle i det moderne teknologilandskab

Dette kursus er en del af 3-dages kurset NS0650 – Generativ AI og LLM med Python – Grundlæggende anvendelser.

Modul 1  Introduktion til Large Language Models

•  
• Hvad betyder Large Language Model, og hvordan bruges den til at generere ny tekst
• LLM’ers rolle i generativ AI og eksempler på anvendelser
• Forskellen mellem LLM og klassisk machine learning
• Træning af modeller vs. brug (inferens)
• Modelstørrelser og deres betydning for ydeevne
• Tokens og hvordan de styrer længde, detaljeringsgrad og struktur i output

Modul 2  Populære LLM’er og deres skabere

•  
• Overblik over førende modeller fra OpenAI, Google, Anthropic, Meta m.fl.
• Organisationer og forskningsmiljøer bag teknologien

Modul 3  Modellernes parametre

•  
• Hvad er modelparametre, og hvordan påvirker de ydeevne?
• Variation i parameterantal og betydning for modelstørrelse

Modul 4  Betydningen af parametre

•  
• Sammenhæng mellem antal parametre, præcision og kompleksitet
• Beregningsmæssige omkostninger og ressourcekrav