
RING 70 23 26 50 eller send en mail og få uforpligtende informationer om, hvor kurset udbydes, datoer, priser og en status på, om kurset har deltagere nok til at det bliver gennemført.
Udbydes kurset ikke i oversigten til højre, så kontakt os endelig for ny dato.
Bliv klar til AI-revolutionen med Python!
Vil du mestre Machine Learning og Deep Learning – fra klassiske algoritmer til neurale netværk? Vores modul giver dig både teori og masser af hands-on træning, så du kan bygge, træne og implementere AI-modeller i praksis.
Lær teknikker som hyperparameter-tuning, regularisering og interpretability med SHAP og LIME – og få styr på værktøjer som TensorFlow, PyTorch og TensorBoard.
Start din AI-rejse i dag – og gør dine data intelligente!
Dette Kursus (2 moduler) er skræddersyet til udviklere og data science-profiler, der ønsker et stærkt fundament i AI med Python.
Du starter med de klassiske Machine Learning-metoder til prediction og classification, hvor vi arbejder med regression, decision trees, random forests og grundlæggende evaluering af model performance.
Herefter bygger vi videre med Deep Learning og neurale netværk, hvor du lærer at forstå opbygningen af netværk, træne modeller med TensorFlow/Keras eller PyTorch og løse opgaver inden for billed- og tekstklassifikation. Undervejs arbejder vi med vigtige teknikker som regularisering, hyperparameter-tuning og brug af værktøjer som TensorBoard til performanceoptimering.
Du får også indblik i emner som clustering, PCA og interpretability med SHAP og LIME, så du kan forklare modeladfærd og forstå ansvarlig brug af AI.
Kurset kombinerer teori med masser af hands-on øvelser, så du både lærer de centrale principper og får praktisk erfaring med selv at bygge, træne og implementere modeller i Python.
Inkluderede Moduler
Forbehold for ændringer efter publisering