Vil du mestre de avancerede funktioner i Power BI? På dette kursus lærer du at arbejde med rettighedsstyring, avancerede transformationer i Power Query, query folding, parametre og integration med Git. Du får også indsigt i, hvordan Python og tredjeparts-værktøjer kan bruges til at optimere modeller og skabe mere fleksible løsninger i Power BI Service.

Beskrivelse

Dette avancerede Power BI-kursus er for dig, der allerede arbejder med Power BI og vil udnytte platformens fulde potentiale. Vi går i dybden med alt fra governance og sikkerhed til komplekse transformationer og performanceoptimering.

Kurset er meget hands-on, og du kommer til at arbejde med realistiske scenarier, hvor du selv konfigurerer workspaces, anvender avancerede funktioner i Power Query og udnytter eksterne værktøjer til at optimere dine semantiske modeller.

Du lærer at:

• Administrere workspaces, gateways, connectorer og rettigheder på flere niveauer
• Arbejde med avancerede transformationer og fejl-håndtering i Power Query Editor
• Udnytte query folding og parametre til fleksible løsninger
• Integrere Power BI-projekter med Git og versionsstyre BI-arbejdet
• Anvende Python til databehandling og visualiseringer i Power BI
• Optimere den semantiske model med værktøjer som Tabular Editor, ALM Toolkit og SSMS

Efter kurset vil du være i stand til at arbejde langt mere effektivt med komplekse Power BI-løsninger – både på udviklings- og administrationssiden.

Forudsætninger

Viden svarende til kurset PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI

Modul 1  Workspaces, licenser og værktøjer

•  
• Introduktion til workspaces og licensmodeller
• Introduktion til DAX Studio, Tabular Editor, ALM Toolkit og SSMS
• Brug af værktøjerne til modellering og analyse
• Best Practices Analyzer til kvalitetssikring og optimering

Modul 2  Gateways, connectors og permissions

•  
• Installation og opsætning af gateways og connectorer
• Oprettelse af connectorer via gateway og semantisk model
• Rettighedsmodeller på tenant-, domain-, workspace-, rapport- og app-niveau
• RLS & OLS
• Links og deling af indhold

Modul 3  Power Query Editor – datakilder, transformationer og performance

•  
• SharePoint og OneDrive som datakilde (single file, multi-file, lister)
• Konsolidering af data fra multi-file Excel/CSV
• Auto combine vs. egen logik til samling af datagrundlag
• Håndtering af inkonsistente kolonnenavne
• Parametre i funktioner og fejlhåndtering
• Skrive egne trin og funktioner i Applied Steps
• Redigering af M-kode i Advanced Editor
• Arbejde med lister og funktioner
• Reducering af granularitet i semantiske modeller (GROUP BY, key-kolonner i fact-tabeller)
• Privacy level implications
• Advanced database options
• Value.NativeQuery
• Parametre i queries

Modul 4  Storage og performance

•  
• Partitionering og incremental refresh (XMLA, parametre, historiske data, partitioner)
• Storage mode & aggregations
• Import vs. Direct Query til forskellige scenarier

Modul 5  Power BI Project files og Git integration

•  
• PBIP-filstruktur
• Synkronisering mellem workspace og Git repositories
• Versionsstyring og samarbejde i BI-projekter

Modul 6  Python i Power BI

•  
• Python scripts som datakilder
• Udvikling af visualiseringer med Python

Modul 7  Den semantiske model i Power BI Service

•  
• Relationer og modellering
• Tabel- og kolonneegenskaber
• Data transformation i servicen
• DAX queries

Forbehold for ændringer efter publisering