Henter data ...
RING 70 23 26 50 eller send en mail og få uforpligtende informationer om, hvor kurset udbydes, datoer, priser og en status på, om kurset har deltagere nok til at det bliver gennemført.
Udbydes kurset ikke i oversigten til højre, så kontakt os endelig for ny dato.
Python og Generativ AI Udviklerforløb – 9 dage
Dette sammenhængende uddannelsesforløb giver dig de nødvendige kompetencer til at udvikle moderne AI-løsninger med Python og generativ kunstig intelligens. Gennem tre moduler bygger du gradvist dine færdigheder op – fra grundlæggende programmering i Python til udvikling af avancerede AI-applikationer baseret på Large Language Models (LLM'er), Retrieval-Augmented Generation (RAG) og AI-workflows.
Forløbet er målrettet udviklere, dataanalytikere, tekniske specialister og AI-interesserede, som ønsker en praktisk og anvendelig introduktion til moderne AI-udvikling. Undervisningen kombinerer teori, demonstrationer og hands-on øvelser, så du løbende omsætter din viden til konkrete løsninger.
Modul 1: Python Programmering – Grundlæggende (3 dage)
Forløbet starter med et solidt fundament i Python, et af verdens mest anvendte programmeringssprog inden for automatisering, dataanalyse, AI og systemudvikling. Du lærer sprogets grundlæggende opbygning og får praktisk erfaring med at skrive, strukturere og vedligeholde Python-kode.
Du arbejder blandt andet med datatyper, kontrolstrukturer, funktioner, moduler, objektorienteret programmering, fejlhåndtering og regulære udtryk. Samtidig introduceres du til Pythonic coding principles, der gør din kode mere effektiv, læsbar og vedligeholdelsesvenlig.
Efter modulet har du et stærkt fundament til at udvikle Python-applikationer og arbejde videre med AI-, data- og automatiseringsløsninger.
Modul 2: Generativ AI og LLM – Grundlæggende anvendelser (3 dage)
I andet modul introduceres du til generativ AI og Large Language Models (LLM'er). Du lærer, hvordan moderne AI-modeller fungerer, hvordan de adskiller sig fra klassisk machine learning, og hvordan de kan anvendes i praksis uden selv at skulle træne modeller.
Der er fokus på prompt engineering, styring af AI-output, brug af API'er fra blandt andet OpenAI, Azure AI og Hugging Face samt integration af AI-funktionalitet i Python-baserede applikationer. Gennem praktiske øvelser udvikler du mindre løsninger såsom chatbots, assistenter og automatiserede tekstværktøjer.
Derudover behandles centrale emner som bias, hallucinationer, etik og ansvarlig anvendelse af AI.
Efter modulet kan du designe effektive prompts, anvende populære AI-platforme og integrere generativ AI i egne Python-løsninger.
Modul 3: Generativ AI og LLM – Python Udvikler (3 dage)
Det afsluttende modul fokuserer på udvikling af mere avancerede AI-løsninger, hvor LLM'er kombineres med egne data, eksterne systemer og intelligente workflows.
Du arbejder med avanceret prompt engineering, memory management, kontekststyring og token-optimering. Derudover lærer du at bygge Retrieval-Augmented Generation (RAG)-løsninger, hvor AI-modeller kan søge i virksomhedens egne dokumenter og levere mere præcise svar.
Modulet introducerer også værktøjer som LangChain, LlamaIndex, FAISS, Chroma og n8n til opbygning af AI-pipelines og automatiserede workflows. Endelig arbejder du med evaluering, kvalitetssikring, brugerfeedback, driftssikkerhed, privacy og compliance, så dine løsninger kan anvendes i en professionel kontekst.
Efter modulet kan du udvikle og implementere avancerede AI-applikationer, der kombinerer LLM'er, egne datakilder og eksterne services i robuste og skalerbare løsninger.
Udbytte af forløbet
Efter de 9 kursusdage vil du kunne:
Dette forløb giver en komplet læringsrejse fra Python-begynder til AI-udvikler og skaber et stærkt fundament for videre arbejde med generativ AI, automatisering og intelligente løsninger i virksomheden.
Du møder en af disse:
Forbehold for ændringer efter publisering