Henter data ...
Ring til os
+45 70 23 26 50

Artificial Intelligence Programmering kursus - forstå og lær at udvikle AI-software bl.a. baseret på Machine Learning inkl. Deep Learning. Kunstig Intelligens. 14400 kr. + moms

Kort navn:

Varighed:


RING 70 23 26 50 eller send en mail og få uforpligtende informationer om, hvor kurset udbydes, datoer, priser og en status på, om kurset har deltagere nok til at det bliver gennemført.

Udbydes kurset ikke i oversigten til højre, så kontakt os endelig for ny dato.


På kurset lærer du at programmere AI-løsninger baseret på Machine Learning inkl. Deep Learning med Python og Googles Tensorflow. Derudover lærer du om bl.a. neurale netværk, machine learning og rule engines.

  

Beskrivelse

På dette kursus lærer du at programmere AI-løsninger. Du får først en kort opfriskning af Python-sproget, som bliver brugt i frameworks, som fx Tensorflow og big-data frameworks.

Vi gennemgår simple AI-løsninger, såsom min/max algoritmer, som fx kan illustreres som kryds-og-bolle-spil. Det bliver også gennemgået ekspertsystemer (rule-engines), som kan bruges til at træffe beslutninger, givet noget input og efter nogle fast definerede regler.

Kurset beskæftiger sig også med TensorFlow, som er et framework fra Google til at analysere Big Data, og som kan udtrække viden om data.

Derudover anvender vi NLTK (Natural Language ToolKit), som kan bruges til at analysere tekster og kan udtrække mening om tekster, og viden om disse.

Endelig ser vi på chat-bots. Vi programmerer en chat-bot til en hjemmeside, som kan hjælpe kunder med at finde og bestille varer. Med AI-teknikker kan nogle af kundernes spørgsmål afklares, før det er nødvendigt at tage fat i en rigtig medarbejder.

Efter kurser vil du have værktøjer til at lave forskellige slags AI-løsninger, så du kan anvende AI i dit daglige arbejde.

 

Tilhørende exam

TSU-620 - Artificial Intelligence Programmering

Forudsætninger

Python Programmering Grundkursus

-

Indhold

  • AI programmering, begreber og teknologier

  • Hurtig intro til Python

  • Hvad er Classifiers, Features og label/target

  • Supervised og Unsupervised Learning

  • Generelle AI teknikker

  • Grafer

  • Søge gennem grafer

  • Neurale netværk

  • Minimax

  • Alpha-beta pruning

  • Big-data Machine Learning med Tensorflow og Hadoop løsninger

  • Brug af ekspertsystemer (rule engines)

  • Multi-agent systemer

  • NLTK

  • Bot frameworks til at lave chatbots

-

    Forbehold for ændringer efter publisering

    ts

Kursusdatoer