Henter data ...

Python & Dataanalyse kursus. 10000 kr.+ moms per deltager. Pakke med op til 2 eksamensforsøg: 13600 kr. + moms

Kort navn:

Varighed:


RING 70 23 26 50 eller send en mail og få uforpligtende informationer om, hvor kurset udbydes, datoer, priser og en status på, om kurset har deltagere nok til at det bliver gennemført.

Udbydes kurset ikke i oversigten til højre, så kontakt os endelig for ny dato.

Få en praktisk introduktion til dataanalyse i Python med de mest anvendte biblioteker: Pandas, NumPy og Matplotlib. Du lærer at indlæse, strukturere, rense og analysere data – og at visualisere dine resultater på en overskuelig og professionel måde.

  



Beskrivelse

Python er blevet det foretrukne sprog til dataanalyse og data science – og med rette. På dette kursus lærer du at udnytte Pythons stærkeste værktøjer til databehandling: NumPy til hurtige beregninger, Pandas til effektiv datamanipulation og Matplotlib til visualisering.

Vi starter med at sætte miljøet op i en IDE eller Jupyter Notebook, så du hurtigt kan komme i gang med at arbejde hands-on med data. Herefter lærer du at:

  • Indlæse og gemme data fra forskellige kilder og filformater
  • Strukturere og analysere data med Pandas DataFrames og Series
  • Udføre beregninger og transformationer med NumPy arrays
  • Klargøre og rense data, inkl. håndtering af manglende værdier, kategoriske data og tekstdata (fx med regular expressions)
  • Visualisere datasæt og analyseresultater med Matplotlib og Pandas plotting-funktioner
  • Arbejde med tidsserier og større datasæt

Undervejs arbejder vi med konkrete cases, så du får erfaring med de vigtigste teknikker, du skal bruge i praksis til rapportering, analyser og beslutningsstøtte.

Efter kurset vil du have en solid værktøjskasse til at arbejde med data i Python – uanset om du er analytiker, udvikler eller arbejder med BI og data science.

 

Tilhørende exam

TSU-228 - Python, Pandas og NumPy

 

Forudsætninger

SU-225 Python Programmering Grundkursus

 

Videre forløb

Python og Machine Learning

 


Du møder en af disse:

 

 


Forbehold for ændringer efter publisering.

#Python #Pandas  #NumPy #kursus #dato

      #Pan

Kursusdatoer